HTML5调用本地摄像头画面,拍照,上传服务器

浏览: 25 发布日期: 2017-12-27 分类: html5

实现功能和适用业务

  1. 采集本地摄像头获取摄像头画面,拍照保存,上传服务器;
  2. 前端上传图片处理,展示,缩小,裁剪,上传服务器

实现步骤

  1. 调取本地摄像头(getUserMedia)/上传图片,将图片/视频显示在浏览器上
  2. 拍照/转换 将视频拍照或是将图片展示在canvas中
  3. 将canvas中的图像,转换成图片格式(png,jpg等)上传到服务器

上述两种方式涉及到的格式转换分别为:
获取摄像头: 摄像头视频流(blob)-> canvas 图像 -> blob 图片 上传服务器
图片上传: 上传的图片(file) -> base64图片 -> canvas 图像 -> blob 图片 上传服务器
具体获取摄像头的方法可以参考:https://segmentfault.com/a/11...

相关的格式转换下:

canvas转换为dataURL (从canvas获取dataURL)

var dataurl = canvas.toDataURL('image/png');
var dataurl2 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8);

File对象转换为dataURL、Blob对象转换为dataURL

File对象也是一个Blob对象,二者的处理相同。

function readBlobAsDataURL(blob, callback) {
    var a = new FileReader();
    a.onload = function(e) {callback(e.target.result);};
    a.readAsDataURL(blob);
}
//example:
readBlobAsDataURL(blob, function (dataurl){
    console.log(dataurl);
});
readBlobAsDataURL(file, function (dataurl){
    console.log(dataurl);
});

dataURL图片数据绘制到canvas

先构造Image对象,src为dataURL,图片onload之后绘制到canvas

var img = new Image();
img.onload = function(){
    canvas.drawImage(img);
};
img.src = dataurl;

File,Blob的图片文件数据绘制到canvas

还是先转换成一个url,然后构造Image对象,src为dataURL,图片onload之后绘制到canvas

利用上面的 readBlobAsDataURL 函数,由File,Blob对象得到dataURL格式的url,再参考 dataURL图片数据绘制到canvas

readBlobAsDataURL(file, function (dataurl){
    var img = new Image();
    img.onload = function(){
        canvas.drawImage(img);
    };
    img.src = dataurl;
});

Canvas转换为Blob对象并使用Ajax发送

转换为Blob对象后,可以使用Ajax上传图像文件。

先从canvas获取dataurl, 再将dataurl转换为Blob对象

var dataurl = canvas.toDataURL('image/png');
var blob = dataURLtoBlob(dataurl);
//使用ajax发送
var fd = new FormData();
fd.append("image", blob, "image.png");
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', '/server', true);
xhr.send(fd);

Canvas 转换成 Blob格式

  1. 可以通过 Canvas.toDataUrl 转换成 DataUrl(base64) 再转成 blob
  2. 可以直接转成blob,可以通过canvas.toBlob转换。然toBlob方法的浏览器兼容性不是很好,存在兼容性问题,幸运的是已有前人封装好了toblob方法,直接拿来用就好了,适用于pc端和移动端
    地址:https://github.com/qiyubu/Jav...

具体过程和相关参考资料:
http://www.zhangxinxu.com/wor...
http://blog.csdn.net/cuixipin...
https://segmentfault.com/a/11...

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