SQL查询语句优化的实用方法总结

浏览: 50 发布日期: 2016-12-22 分类: mysql

查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法。

1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。


2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。如下:

SELECT * FROM t

优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。


3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式:如果是连续数值,可以用between代替。如下:

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查询,可以用exists代替。如下:

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)


4、尽量避免使用or,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式:可以用union代替or。如下:

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

(PS:如果or两边的字段是同一个,如例子中这样。貌似两种方式效率差不多,即使union扫描的是索引,or扫描的是全表)


5、尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

优化方式:尽量在字段后面使用模糊查询。如下:

SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

 
6、尽量避免进行null值的判断,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式:可以给字段添加默认值0,对0值进行判断。如下:

SELECT * FROM t WHERE score = 0


7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

优化方式:可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下:

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'


8、当数据量大时,避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件,我们会默认使用该条件,数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下:

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式:用代码拼装sql时进行判断,没where加where,有where加and。

 
其实,总结起来,大家应该也发现了,就是在查询的时候,要尽量让数据库引擎使用索引。而如何让数据库按我们的意思去使用索引就涉及到扫描参数(SARG)的概念。在数据库引擎在查询分析阶段,会使用查询优化器对查询的每个阶段(如一个带子查询的sql语句就存在不同的查询阶段)进行分析,来决定需要扫描的数据量。如果一个阶段可以被用作扫描参数,那么就可以限制搜索的数据量,从而一定程度上提高搜索效率。

SARG的定义:用于限制搜索的一个操作,因为它通常是指一个特定的匹配,一个值的范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。

所以,我们要让我们写的查询条件尽量能够让引擎识别为扫描参数。具体做法,就如前面提到的这些方法。

以上就是小编为大家带来的SQL查询语句优化的实用方法总结全部内容了,希望大家多多支持脚本之家~

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