MongoDB数据库中索引(index)详解

浏览: 50 发布日期: 2016-12-01 分类: mongodb

索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询

优点:

1、大大减少了服务器需要扫描的数据量

2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表

3、索引可以将随机io转换为顺序io

索引评估:三星(非常好)

一星:索引如果能将相关的记录放置到一起

二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致

三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引)

DBA书:关系型数据库索引设计与优化

索引类别:

顺序索引

散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的

评估索引的标准:

访问类型:做等值比较用散列索引,用范围比较时用顺序索引

访问时间:

插入时长:

删除时长:

空间开销:

顺序索引:

聚集索引:如果某记录文件中的记录顺序是按照对应的搜索码指定的顺序排序,聚集索引页成为主索引

非聚集索引:搜索码中的指定的次序与记录文件中的记录次序不一致

有聚集索引的数据文件,也叫做索引顺序文件

根据索引中是否为每个记录相应的创建索引项,可分为稠密索引和稀疏索引

多级索引:(但对频繁修改的数据,性能很差)

辅助索引必须是稠密索引

B+树索引:顺序索引

Balance Tree:平衡树索引

顺序索引的特性:

全值匹配:Name='user12'

匹配最左前缀:Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'

匹配列前缀:Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'

匹配范围值

精确匹配某一列并范围匹配另外一列:

只访问索引的查询

散列索引:

散列函数:

分布随机

分布均匀

适用场景:

精确匹配:=,IN(),<=>

Mysql:全文索引,fulltext

sphinx,lucene

空间索引:必须使用空间索引函数获取相应的查询结果

主键、唯一键

Mysql:创建索引

create index index_name on table (col1,…)

alter table add index

alter table drop index

drop index index_name from table

show indexes from table

Mongodb创建索引:

id字段就有主索引

在Name创建索引:

查看所有:

默认在id上创建了主索引

唯一索引:

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})

sparse index:稀疏索引

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})

Mongodb:

索引可以创建在collection上,也可以创建在子文档中

Mongodb索引类型:

单键索引

组合索引

多键索引:

空间索引

文本索引

hash索引

hash索引:

删除索引:

或者

db.mycoll.dropIndexes():删除mycoll的所有索引

查询过程:explain

扫描了100个数据

创建索引后,只扫描一个数据

指定索引:

创建组合索引:

通过组合索引查询:

> db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()
{
 "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
 "isMultiKey" : false,
 "n" : 1,
 "nscannedObjects" : 1,
 "nscanned" : 1,
 "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
 "nscannedAllPlans" : 1,
 "scanAndOrder" : false,
 "indexOnly" : false,
 "nYields" : 0,
 "nChunkSkips" : 0,
 "millis" : 0,
 "indexBounds" : {
  "Name" : [
   [
    "User19",
    "User19"
   ]
  ],
  "Age" : [
   [
    {
     "$minElement" : 1
    },
    {
     "$maxElement" : 1
    }
   ]
  ]
 },
 "server" : "stu:27017"
}
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