System.Data.SQLite 数据库详细介绍

浏览: 102 发布日期: 2016-08-26 分类: sqlite
SQLite介绍
在介绍System.Data.SQLite之前需要介绍一下SQLite,SQLite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统,它将所有数据库的定义(包括定义、表、索引和数据本身)都保存在一个单一的文件中。并且,SQLite是一个用C实现的类库,它在内存消耗、文件体积、简单性方面都有不错的表现,如果数据在10W条以下,查询速度也是相当快的。
SQLite具有以下特征:
实现多数SQL92的标准,包括事务(原子性、一致性、隔离性和持久性)、触发器和大多数的复杂查询。
不对插入或者更新的数据进行类型检查,你可以将字符串插入到整数列中(这个可能让有些用户不太适应)。
支持Windows/Linux/Unix等主流系统,还支持嵌入式系统如Android或Windows Mobile。
System.Data.SQLite
System.Data.SQLite是SQLite的加强版,它可以无需.NET Framework支持,由于它内部包含了一个ADO.NET 2.0引擎,所以.NET人员可以利用System.Data.SQLite方便地.NET程序。
System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制,比如不支持行级及表级锁,当一个连接锁定数据库以用于写入数据,其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作,SQLite.NET尝试在超时期内多次尝试。
实际上对于大型的应用我们都会选择一些大型专业的数据库,System.Data.SQLite和SQLite适合于一些受限的,比如手机等。在这里我讲一个真实的经历,在此前我曾经做过一个小型系统,要分析三个Excel文件,其中两个的记录大约在400条左右,而另外一个大约是1万条左右,对于这么一个系统如果使用数据库,即使单机版的Access,导入之后利用数据库的特性进行分析,将是一个相对较为简单的事情,因为我们可以在数据库里使用连接查询,还可以对记录使用数据库函数,但是对方提供的信息是部署的机器上尽管安装了Office,但是只是安装了Word、Excel和Outlook,而没有Access,对方也不希望安装其它的软件,由于我也不能确定没有安装Access的机器上是否能通过OleDB访问.mdb文件,所以没有办法,只有才有内存表的形式,即将Excel中的数据读取到DataTable中,然后对三个DataTable进行分析,尽管做了很多优化,但是效率仍然不是太。对于这种情况,如果我当时知道System.Data.SQLite就好办多了,将三个Excel中的数据导入到System.Data.SQLite中,然后利用System.Data.SQLite提供的函数处理起来是相当省事和方便的。对于System.Data.SQLite来说,部署时不需要安装,仅需要一个System.Data.SQLite.dll就够了,这个dll仅866K!而且它不需要像使用Com组件那样需要注册。
在VS2008中操作System.Data.SQLite
为了方便者,System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持,甚至还支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework,下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite设计器的情况:
首先打开VS2008中的服务器资源管理器,如下图:
 
接着在数据连接上点击鼠标右键,如下图所示:
 
然后选择“添加连接”,如下图所示:
 
这时候选择System.Data.SQLite使用的数据库文件,文件后缀默认是.db3,还可以点击下方的“测试连接”按钮,如果没有问题就会弹出正确的对话框,点击“确定”按钮之后在服务器资源管理器中就会出现如下的情况:
 
这样我们就可以像操作SQL Server中的库一样操作System.Data.SQLite中的表了。
System.Data.SQLite数据库通用类
针对对数据库的操作情况,分为以下几种情况:
创建数据库文件;
返回DataTable;
返回DataReader;
执行增删改,返回受影响的行数;
执行查询,返回第一行第一列(通常用于带有行函数的查询,如SUM/AVG/COUNT等);
返回库中所有的表;
因为在System.Data.SQLite中不存在存储过程,所以所有的操作都是基于文本的SQL语句,为了避免SQL注入,所以使用了参数化的SQL语句,这个数据库通用类如下:
 
using System;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
namespace SQLiteQueryBrowser
{
/// <summary>
/// 说明:这是一个针对System.Data.SQLite的数据库常规操作封装的通用类。
/// 作者:zhoufoxcn(周公)
/// 日期:2010-04-01
/// Blog:http://zhoufoxcn.blog.51cto.com or http://blog.csdn.net/zhoufoxcn
/// Version:0.1
/// </summary>
public class SQLiteDBHelper
{
private string connectionString = string.Empty;
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="dbPath">SQLite数据库文件路径</param>
public SQLiteDBHelper(string dbPath)
{
this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
}
/// <summary>
/// 创建SQLite数据库文件
/// </summary>
/// <param name="dbPath">要创建的SQLite数据库文件路径</param>
public static void CreateDB(string dbPath)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
{
connection.Open();
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
command.ExecuteNonQuery();
command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}
/// <summary>
/// 对SQLite数据库执行增删改操作,返回受影响的行数。
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的增删改的SQL语句</param>
/// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public int ExecuteNonQuery(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
int affectedRows = 0;
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = sql;
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
}
transaction.Commit();
}
}
return affectedRows;
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句,返回一个关联的SQLiteDataReader实例
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
connection.Open();
return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句,返回一个包含查询结果的DataTable
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public DataTable ExecuteDataTable(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句,返回查询结果的第一行第一列
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数,参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public Object ExecuteScalar(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 查询数据库中的所有数据类型信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable GetSchema()
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
DataTable data=connection.GetSchema("TABLES");
connection.Close();
//foreach (DataColumn column in data.Columns)
//{
// Console.WriteLine(column.ColumnName);
//}
return data;
}
}
}
}

System.Data.SQLite数据库通用类的用法
下面演示一下刚刚编写的数据库通用类的用法,代码如下:
 
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
using SQLiteQueryBrowser;
namespace SQLiteDemo
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//CreateTable();
//InsertData();
ShowData();
Console.ReadLine();
}
public static void CreateTable()
{
string dbPath = "D:Demo.db3";
//如果不存在改数据库文件,则创建该数据库文件
if (!System.IO.File.Exists(dbPath))
{
SQLiteDBHelper.CreateDB("D:Demo.db3");
}
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
string sql = "CREATE TABLE Test3(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,Name char(3),TypeName varchar(50),addDate datetime,UpdateTime Date,Time time,Comments blob)";
db.ExecuteNonQuery(sql, null);
}
public static void InsertData()
{
string sql = "INSERT INTO Test3(Name,TypeName,addDate,UpdateTime,Time,Comments)values(@Name,@TypeName,@addDate,@UpdateTime,@Time,@Comments)";
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
for (char c = 'A'; c <= 'Z'; c++)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
SQLiteParameter[] parameters = new SQLiteParameter[]{
new SQLiteParameter("@Name",c+i.ToString()),
new SQLiteParameter("@TypeName",c.ToString()),
new SQLiteParameter("@addDate",DateTime.Now),
new SQLiteParameter("@UpdateTime",DateTime.Now.Date),
new SQLiteParameter("@Time",DateTime.Now.ToShortTimeString()),
new SQLiteParameter("@Comments","Just a Test"+i)
};
db.ExecuteNonQuery(sql, parameters);
}
}
}
public static void ShowData()
{
//查询从50条起的20条记录
string sql = "select * from test3 order by id desc limit 50 offset 20";
SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:Demo.db3");
using (SQLiteDataReader reader = db.ExecuteReader(sql, null))
{
while (reader.Read())
{
Console.WriteLine("ID:{0},TypeName{1}", reader.GetInt64(0), reader.GetString(1));
}
}
}
}
}

在实际情况中,采用通用类大批量插入数据会有些慢,这是因为在System.Data.SQLite中的操作如果没有指定操作,则会被当做一个事物,如果需要一次性写入大量记录,则建议显式创建一个事物,在这个事务中完成所有的操作比较好,这样的话比每次操作创建一个事物的效率要提升很多。
最终利用VS2008提供的功能,可以看到里面的数据如下:
 
需要说明的是在System.Data.SQLite中数据类型的规定不适很严格,从创建Test3表的SQL语句来看,表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段,但实际上我们插入的时候没有按照这个规定,最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。
总结
System.Data.SQLite确实是一个非常小巧精悍的数据库,作为对SQLite的封装(SQLite可以在Android等类型的手机上利用Java访问),它依然是体较小,同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点(如果在Mobile手机上则需要两个文件),唯一的一个缺点是没有比较的GUI(图形用户界面),不过正因为如此它才得以体积小。
在实际中没有图形用户界面可能有些不便,我们可以使用VS来查看和操作数据,我自己也做了一个小东东,便于管理和维护数据,界面如下:
 
如果你要数据量在10万条以下的应用,我建议你尝试使用一下System.Data.SQLite,它或许是一个不错的选择。
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