SQLite 入门教程四 增删改查 有讲究

浏览: 243 发布日期: 2016-08-26 分类: sqlite

一、插入数据 INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...)

根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:


[email protected]:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(
...> Id integer PRIMARY KEY,
...> Name text NOT NULL,
...> Age integer CHECK(Age>22),
...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite>
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 CHN 
2 Bob  25 BRA 
3 Charls 33 USA 
4 Jhon 43 USA 
sqlite>

  很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 CHN 
2 Bob  25 BRA 
3 Charls 33 USA 
4 Jhon 43 USA 
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 China 
2 Bob  25 China 
3 Charls 33 China 
4 Jhon 43 China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 China 
2 Bob  25 China 
3 Charls 33 America 
4 Jhon 43 China 
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 India 
2 Bob  25 India 
3 Charls 33 America 
4 Jhon 43 China
sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录


sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 India 
2 Bob  25 India 
3 Charls 33 America 
4 Jhon 43 China
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id  Name Age  Country 
----  ---------------  ---------------  ---------------
1 Alice  25 India 
2 Bob  25 India 
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
sqlite>

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中


BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;

 

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
  Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库中


sqlite> 
sqlite> .tables
Friends
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
Cars  Orders  Teachers
sqlite>

  可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询了


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars;
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
1 Audi 52642 
2 Mercedes 57127 
3 Skoda  9000
4 Volvo  29000 
5 Bentley  350000
6 Citroen  21000 
7 Hummer 41400 
8 Volkswagen 21600
sqlite> SELECT * FROM Orders;
Id  OrderPrice Customer
----  ---------------  ---------------
1 1200 Williamson
2 200  Robertson 
3 40 Robertson 
4 1640 Smith 
5 100  Robertson 
6 50 Williamson
7 150  Smith 
8 250  Smith 
9 840  Brown 
10  440  Black 
11  20 Brown
sqlite>

五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
1 Audi 52642 
2 Mercedes 57127 
3 Skoda  9000
4 Volvo  29000 
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
3 Skoda  9000
4 Volvo  29000 
5 Bentley  350000
6 Citroen  21000
sqlite>

六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"


sqlite> 
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name  Price Of Car
----  ---------------
Audi  52642 
Merc  57127 
Skod  9000
Volv  29000 
Bent  350000
Citr  21000 
Humm  41400 
Volk  21600 
sqlite>

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句

LIKE

--------------------------------------------------------------------------------

LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
1 Audi 52642 
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
6 Citroen  21000 
8 Volkswagen 21600
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
6 Citroen  21000 
8 Volkswagen 21600
sqlite>

GLOB

--------------------------------------------------------------------------------

GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写
BETWEEN 值1 AND 值2

--------------------------------------------------------------------------------

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
1 Audi 52642 
4 Volvo  29000 
6 Citroen  21000 
7 Hummer 41400 
8 Volkswagen 21600 
sqlite>

IN (集合)

--------------------------------------------------------------------------------

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍价格。


sqlite> 
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id  Name Cost
----  ---------------  ---------------
1 Audi 52642 
7 Hummer 41400
sqlite>

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序


sqlite> 
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name  Cost
----  ---------------
Bent  350000
Merc  57127 
Audi  52642 
Humm  41400 
Volv  29000 
Volk  21600 
Citr  21000 
Skod  9000
sqlite>

九、 区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。


sqlite> 
sqlite> Select * FROM Orders;
Id  OrderPrice Customer
----  ---------------  ---------------
1 1200 Williamson
2 200  Robertson 
3 40 Robertson 
4 1640 Smith 
5 100  Robertson 
6 50 Williamson
7 150  Smith 
8 250  Smith 
9 840  Brown 
10  440  Black 
11  20 Brown 
sqlite>
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer
---------------
Black 
Brown 
Robertson 
Smith 
Williamson
sqlite>

十、 分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。


sqlite> 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total  Customer
---------------  ---------------
440  Black 
860  Brown 
340  Robertson 
2040 Smith 
1250 Williamson 
sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。


sqlite> 
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total  Customer
---------------  ---------------
2040 Smith 
1250 Williamson
sqlite>

十一、 逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:

AND
OR
NOT
一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

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