Docker环境下的中间件监控,没错就两步

浏览: 362 发布日期: 2016-08-18 分类: tomcat

本文来自KVM群直播的实录分享。在很多企业环境中,都采用 tomcat 作为web 服务。对 tomcat 的监控,较为常用的方式是使用 JMX。那么,到全 Docker 的环境下,如何搭建并实现以上的监控系统,今天就由 数人云工程师来分享一下。

JMX(Java Management Extensions,即Java管理扩展)是Java平台上为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架。JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议,灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用,本文通过一个示例演示如何通过JMX对tomcat进行监控。以下示例使用到了tomcat, jmxtrans, supervisord, influxdb, granfana 等组件

部署图

从下图可以看出监控主要流程如下:

  1. jmxtrans通过jmx获取TOMCAT运行时信息并存入influxDB

  2. grafana从influxDB获取数据并显示

构建tomcat + jmxtrans 镜像

开启TOMCAT监控

修改catalina.sh文件,在Execute The Requested Command 这一行之前加上参数
`
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8081 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.99.205-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false”`

说明: 如果加在后面,可能会导致无法开启jmx接口

参数说明

Djava.rmi.server.hostname=192.168.99.205 :tomcat部署所在的主机IP,基于实际情况进行修改。### 通过jconsole验证,是否开启java jmx 打开jconsole输入tomcat地址即可访问jmx

如果看到以下页面,则说明jmx已经开启,可以获取监控信息。

Tomcat的信息主要在这里

jmxtrans配置文件

ok,现在tomcat中JMX接口已经打开,但是如何获取需要我们关注的信息呢?这个时候就需要jmxtrans来帮忙了

从上边的图,我们可以看到,Tomcat中内置了许多监控项,我们可以通过jmxtrans的配置文件来取得需要的监控监控项

{
 "servers" : [ {
   "port" : "8081",
   "host" : "127.0.0.1",
   "queries" : [
      {
       "obj" : "java.lang:type=Memory",
       "attr" : [ "HeapMemoryUsage","NonHeapMemoryUsage" ],
       "resultAlias":"jvmMemory",
       "outputWriters" : [ {
         "@class" : "com.googlecode.jmxtrans.model.output.InfluxDbWriterFactory",
         "url" : "http://192.168.99.205:8086/",
         "username" : "root",
         "password" : "root",
         "database" : "shurenyun"
        }]
     }
     {
       "obj" : "Catalina:type=GlobalRequestProcessor,name=\"http-apr-8080\"",
       "attr" : [ "bytesSent" ],
       "resultAlias":"tomcatByteSent",
       "outputWriters" : [ {
         "@class" :"com.googlecode.jmxtrans.model.output.InfluxDbWriterFactory",
         "url" : "http://192.168.99.205:8086/",
         "username" : "root",
         "password" : "root",
         "database" : "shurenyun"
        }]
      }
}

说明:

port: 之前配置的jmx端口(8081)
obj: 需要监控的对象,这个值可以从jconsole中获取

attr: 监控的对象属性,可以从这个地方获取

resulteAlias:为该属性定义的别名,在influxDB中会用到
url: influxDB的地址
username & password: influxDB的账号密码
database: 数据库名字,jmxtrans会自己创建

安装supervisord

Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动、重启、关闭进程(不仅仅是Python 进程) 安装supervisord也非常简单


不过由于大家都知道的原因,建议在通过apt-get安装的时候先换成国内的源,例如

`debhttp://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-updatesmain non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-backportsmain non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ jessie mainnon-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian... main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian... main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian... main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian... main non-free contrib`

通过Dockerfile 完成以上工作

使用Dockerfile一键完成以上工作。

Dockerfile以及其他依赖文件可以在码云中获得。
附码云地址:https://git.oschina.net/thoma...

influxdb

部署

这里为了方便演示,我们直接使用host模式启动一个influxdb
docker run -d --net=hostinfluxdb:latest

查看数据

按照下图提示:

  1. 选择Database:shurenyun

  2. 输入SHOW MEASUREMENTS 查看当前DB信息
    可以看到DB里边已经有数据了


influxdb

部署&配置grafana

部署grafana

照例使用容器部署

docker run -i -p 3000:3000grafana/grafana
登录 grafana, 账号密码:admin/admin

配置

配置数据源


配置监控页面

按照下面提示配置grafana dashbord即可看到实时监控数据

OK, 到此我们就完成了一个完整的tomcat监控流程, 如果有报警的需求,可以考虑对接zabbix,不过这里暂时不涉及这一话题,如果有兴趣的话数人云会在后续的分享中加入zabbix的内容,同时以上部署方式在数人云(shurenyun.com)上可以同样操作,欢迎试用,谢谢大家。

Q&A

Q1:这个方案是不是是不是也可以监控gc之类的
A1:可以监控gc

Q2:jmx监控性能影响有考虑过吗?
A2:监控肯定会对系统性能有所影响,所以要合理取舍,选择必要的监控项去监控

Q3:我在使用grafana的时候发现在将多个(20个点)监控项数据复合展示的时候,grafana会crash,这个东西有什么优化部署的经验嘛?
A3:我们测试的时候没遇到这个问题,估计是数据源或者配置问题,几十个监控项出问题不应该是性能,这个需要具体分析下crash的原因,如果确定是grafana的问题,建议还是直接去社区交流

Q4:应用执行的sql有办法监控吗?
A4: 这个方案是基于jmx,只针对java,不支持sql

Q5:请问,能否监控到每个java线程的状态,有没有出现假死
A5:不能监控到每个java线程的状态,因为它自身的特性所决定的

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